Internacional.- La pieza musical fue creada utilizando la tecnología del Proyecto Magenta con el que Google pretende hacer que las máquinas sean capaces de crear arte gracias al aprendizaje neuronal de las obras de otros artistas.

Google está en todos lados y el arte no podía salvarse. Un ejemplo de esto es el primer desarrollo artístico generado de manera completamente artificial, sin la participación de humanos: la primera canción de Project Magenta.

Según informó la propia compañía a través del director del proyecto, Douglas Eck, el algoritmo neuronal de Google hizo su primera obra utilizando la tecnología del Project Magenta. La compañía de Mountain View pretende hacer que las máquinas sean capaces de crear arte basándose en aprendizaje neuronal a partir de las obras de otros artistas.

Esta primera pieza, de 90 segundos, es una simple melodía inspirada en los tonos de llamada de los Nokia, pero supone un gran hito en este campo. Escúchala haciendo click en la imagen ▼

La ¿canción? (hay que ser pacientes, es lo primero tangible que genera) es el primer paso de un proyecto que busca que los sistemas inteligentes puedan crear obras de arte y música, según publicó Eck en la web oficial de la iniciativa.

Más adelante, el objetivo de Magenta es continuar con el desarrollo de estas máquinas y generar una comunidad que trabaje en conjunto con esta tecnología. “Comenzaremos a dar soporte para audio y video para que los artistas puedan conectarse con estos modelos de aprendizaje”, escribió la compañía y reprodujo The Verge.

My project has publicly launched! 🙂 https://t.co/bK1Wz1RyA5

— Douglas Eck (@douglas_eck) 1 de junio de 2016

Magenta está desarrollado bajo el sistema open-source TensorFlow. “Creemos que esta área todavía no está desarrollada pero esperamos ver progresos muy rápido”, explica el texto.

En este video publicado por Google hace unas semanas, se puede ver cómo un operador pone al sistema a escuchar notas que él toca en un piano. Luego, se ve cómo el computador reproduce otra melodía más completa, con base en las notas que “escuchó”. Son pocas, pero son originales del ordenador.