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Google alista su software de inteligencia artificial “Attribution” para anunciantes

Google parece estar probando nuevas herramientas para brindar certeza a sus anunciantes de que no volverá a tener otro escándalo publicitario, y parece estar lográndolo, ya que anunció su nueva herramienta Google Atribution, el cual calificó como la herramienta “más difícil de la publicidad”.

Google parece estar probando nuevas herramientas para brindar certeza a sus anunciantes de que no volverá a tener otro escándalo publicitario, y parece estar lográndolo, ya que anunció su nueva herramienta Google Atribution, el cual calificó como la herramienta “más difícil de la publicidad”.

Se trata de un software de inteligencia artificial que ayudará a los mercadólogos a comprender mejor cómo sus esfuerzos de marketing trabajan juntos para concretar un anuncio o venta, así como hacer una comercialización más eficiente.

Concretamente, las marcas podrán acceder a sus clientes en cualquier momento a lo largo del día, es decir, habrá más datos y más canales, tecnología y aprendizaje automático para ayudar a que las plataformas publicitarias sean más útiles, fáciles y mejor conectadas.

Según el vicepresidente de gestión de productos de Google, Jerry Dischler, Attribution funciona integrándose a AdWords, Analytics y DoubleClick Search, los cuales brindarán una visión más completa del rendimiento.

El software funcionará determinando cuánto crédito asignar cada paso en el viaje del consumidor, después analiza los patrones de conversión únicos de cada cuenta para comparar los caminos en resultados personalizados.

Google Attribuion se desarrollará en versión beta durante los próximos meses y será gratuito para cualquier anunciante que lo utilice. También lanzará “Attribution 360”, el cual conectará con más productos de Google, como DoubleClick, la cual cuenta con informes más sofisticados. Además, también monitoreará los anuncios de televisión al aire.

Mientras tanto en internet, Google cree que los consumidores hacen clic en un anuncio de búsquedas antes de visitar tiendas, ellos tienen un 25 por ciento de probabilidad de realizar una compra y gastar un 10 por ciento más en promedio.

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