• Más del 50% de las grandes empresas de moda planean implementar IA generativa en sus procesos durante los próximos dos años, según McKinsey & Company.

• Actualmente, aproximadamente el 10 % de los usuarios de Zhiyi Tech residen fuera de China, afirmó Zheng.

• PwC estima que la IA agregará 15.7 billones de dólares al PIB global para 2030, con la moda como uno de los sectores más beneficiados.

En lugar de dejar las tendencias al azar o al olfato creativo de los diseñadores, China ha comenzado a confiar en algo más frío, pero mucho más preciso: los algoritmos. En este nuevo modelo de producción, la moda ya no se inspira, se calcula. Y al frente de esta transformación se encuentra Hangzhou Zhiyi Technology, una startup que representa el cambio más radical que ha vivido la industria en décadas.

Desde su creación, esta empresa china ha desarrollado sistemas capaces de analizar lo que se compra, se comenta y se usa en tiempo real en plataformas como Taobao, TikTok, Amazon, Shein o Instagram. A partir de estos datos, su software predice lo que será tendencia y sugiere (o incluso genera) diseños con base en esa información. No se trata solo de observar el mercado, sino de anticiparlo y producir justo lo que los consumidores aún no saben que quieren.

Tal y como afirman en SCMP, firmas como Nike, Gap y Urban Revivo ya utilizan sus herramientas para orientar decisiones de diseño, producción e incluso marketing. Uno de sus productos principales, llamado Zhiyi, ha permitido a Urban Revivo aumentar considerablemente su efectividad comercial, elevando la tasa de venta de productos del 60% al 80% en apenas tres años. En una industria donde el margen de error puede ser costoso, ese tipo de precisión vale oro.

Y la empresa no se detiene. En 2023 lanzó Fashion Diffusion+, una IA generativa capaz de crear prendas y visualizarlas con modelos digitales, acortando el camino entre la idea y el prototipo. Este año, planean lanzar un “agente inteligente” que promete ejecutar tareas complejas de diseño con una sola instrucción. Todo apunta hacia una industria más automatizada, menos impulsiva, y completamente redefinida por datos.

El caso de Zhiyi Tech no es aislado: representa una visión más amplia del futuro industrial que China está construyendo con IA. Con un mercado nacional de inteligencia artificial proyectado en 780 mil millones de dólares para 2030, este tipo de soluciones no solo está cambiando el ritmo de la moda, sino reescribiendo sus reglas.

La industria de la moda, históricamente guiada por la creatividad humana y las tendencias estéticas, está viviendo una transformación radical gracias a la inteligencia artificial (IA). Lo que comenzó como una herramienta de análisis para mejorar inventarios o predecir la demanda, hoy se ha convertido en un motor creativo, comercial y logístico capaz de rediseñar por completo la cadena de valor.

Según un informe de McKinsey & Company sobre el “State of Fashion 2024”, más del 50% de las empresas líderes del sector planean integrar herramientas de IA generativa en sus procesos durante los próximos dos años. Estas tecnologías están ayudando a automatizar desde la predicción de tendencias hasta el diseño de colecciones, optimización de tallas, personalización de experiencias de compra e incluso modelado virtual.

Una de las aplicaciones más revolucionarias es el trend forecasting automatizado, que utiliza IA para analizar millones de datos en redes sociales, búsquedas web, plataformas de e-commerce y pasarelas digitales. Con estos datos, los algoritmos pueden identificar microtendencias emergentes antes de que se consoliden. Plataformas como Heuritech, Stylumia y Edited ya ofrecen estos servicios a marcas globales como Adidas, Puma y H&M.

Además, la IA generativa ha dado lugar a herramientas que permiten diseñar ropa a partir de descripciones de texto, utilizando modelos como DALL·E o sistemas personalizados. Algunas empresas también implementan “gemelos digitales” y modelos virtuales para visualizar prendas antes de fabricarlas, reduciendo costos y desperdicios. Según Accenture, esto podría disminuir en un 30% el volumen de prototipos físicos y en un 20% los residuos textiles.

Por otro lado, el impacto económico de estas innovaciones es significativo. Un estudio de PwC estima que la inteligencia artificial podría aportar hasta 15.7 billones de dólares al PIB global para 2030, siendo los sectores de retail y moda algunos de los más beneficiados por la automatización inteligente.

Sin embargo, esta transformación también ha abierto debates éticos sobre el futuro del trabajo creativo en la moda, la sobreproducción guiada por el consumo algorítmico y la sostenibilidad real de los modelos predictivos. Aun así, la tendencia es clara: la moda del futuro será cada vez menos intuitiva y cada vez más programada.

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