- La Inteligencia Artificial acelera el cambio de habilidades un 66% en empleos expuestos, frente a 25% el año pasado.
- Los trabajadores con habilidades en IA ganan en promedio 56% más en 2024.
- En empleos expuestos a IA, la demanda de títulos universitarios cae entre 7 y 9 puntos porcentuales.
La IA no solo está transformando comercios y servicios digitales; también está sacudiendo el valor de los títulos universitarios tradicionales.
Según el informe PwC 2025 Global AI Jobs Barometer, los empleadores ya no priorizan el título formal, sobre todo en los trabajos más “expuestos” a la IA.
El estudio de PwC analizó casi 1.000 millones de ofertas laborales y miles de reportes financieros en seis continentes.
En los trabajos expuestos a IA, como analistas financieros, por ejemplo, las habilidades buscadas cambiaron un 66% más rápido entre 2019 y 2024, en contraste con el 25% del año anterior.
Productividad: casi cuatro veces más
Desde 2022, la productividad (medida como ingresos por empleado) se cuadruplicó en industrias muy expuestas a IA: del 7% (2018‑22) al 27% (2018‑24).
Mientras tanto, sectores con menor exposición apenas pasaron del 10% al 9%. En concreto, en 2024 las empresas que más utilizaron IA generaron 3 veces más ingresos por trabajador que otras.
El informe confirmó que los empleados con habilidades en IA ganaron en promedio un 56% más en 2024, frente al 25% del año anterior. Además, en industrias de alta exposición, los salarios crecieron un 16.7%, comparado con el 7.9% en las menos expuestas.
Contrario a lo que se creía, las ofertas laborales no disminuyeron. En empleos menos expuestos a IA crecieron un 65% (2019‑24), y en los más expuestos aumentaron un 38%.
Esto ocurrió incluso en trabajos automatizables (como atención al cliente), donde la IA liberó tareas repetitivas y permitió enfocarse en actividades más complejas.
¿Y qué pasa con los títulos?
La demanda de título universitario en empleos expuestos a IA se redujo significativamente. En trabajos “augmentables” cayó del 66% (2019) al 59% (2024); en los “automatables” bajó del 53% al 44%, lo que abre la puerta a perfiles más diversos.
PwC incluso señaló que esto podría “democratizar las oportunidades”, favoreciendo a quienes no pueden estudiar largo tiempo.
Upskilling e Inteligencia Artificial: clave para sobrevivir
Joe Atkinson, director global de IA de PwC, recomendó en una entrevista con CNBC que los profesionales se adapten: “La habilidad para acceder a grandes volúmenes de conocimiento se amplificó en la era de la IA”.
- Practicar con modelos LLM y entender sus diferencias.
- Aprender a formular prompts y usar herramientas AI a diario.
- Ver la IA como un aliado, no algo a temer.
Igualmente, Atkinson reconoció que la universidad sigue aportando pensamiento crítico, interacción humana y visión integral. “Las capacidades de orden superior seguirán ganando valor en el futuro”, afirmó .
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