- La IA generativa, según Matt Candy de IBM, es una espada de doble filo.
- IBM se enfoca en su aplicación empresarial, impulsando la productividad y la transformación, pero reconoce riesgos y desafíos éticos.
- Candy asegura que la IA generativa será clave especialmente en marketing y automatización.
En un universo tecnológico donde la inteligencia artificial (IA) generativa crece sin freno, el nuevo gerente global de IA Generativa en IBM, Matt Candy, dice, en otras palabras, que se trata de un espada de doble filo.
Candy, con más de 26 años en la compañía estadounidense, habló en una entrevista con The Drum sobre la complejidad y el potencial de la IA generativa, compartiendo insights sobre su nuevo rol y la estrategia que piensa llevar adelante.
Desde su perspectiva, si bien la IA generativa puede ser una gran herramienta para fortalecer la eficiencia en la producción, también puede llevar al caos en lo que respecta a la propiedad intelectual y la desinformación.
La cautela en su implementación es un tema clave, dice Candy subrayando la necesidad de que se haga un uso responsable y guiado por profesionales.
IBM y la IA generativa
Según Candy, la estrategia de IBM hacia la IA generativa se centra en su aplicación pragmática en el mundo empresarial.
Candy dice que el “lado bueno” de esta tecnología tiene relación con el impulso de la productividad de los empleados, la generación de nuevas experiencias de participación del cliente, la posibilidad de habilitar modelos de negocio innovadores y de mejorar la eficiencia en la producción de contenido y código de programación.
No obstante, reconoce los riesgos y desafíos que acompañan a la IA generativa, especialmente en un momento en que la seguridad legal y ética está bajo la lupa del mundo.
La implementación exitosa, desde su perspectiva, exige una adopción múltiple, multidimensional y abierta.
Candy alienta a las empresas a explorar diferentes modelos de IA según el caso de uso, pero priorizando la seguridad empresarial y la protección de los datos.
En su rol, Candy señala que uno de los logros principales que sus clientes buscan con la IA generativa es la automatización de tareas manuales y repetitivas.
Destaca cómo esta tecnología, en el ámbito del marketing, por ejemplo, se puede emplear en la creación de contenido, edición, optimización de motores de búsqueda y seguimiento de redes sociales.
Además, dentro de la cadena de suministro de contenido, la IA generativa promete agilizar la producción y mejorar la calidad del contenido.
Candy vislumbra la IA como algo que califica como “una fuerza transformadora”. Desde su perspectiva, la IA generativa acelerará este cambio, impulsando la eficiencia y permitiendo a las empresas avanzar más rápidamente en su transformación.
Candy cree que aquellos capaces de aprovechar la IA para impulsar y enriquecer sus flujos de trabajo serán los líderes en la próxima ola de profesionales creativos.
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