Sin duda, la inteligencia artificial (IA) generativa ha revolucionado al marketing digital, desde la creación automatizada de contenidos hasta la hiperpersonalización de campañas. Sin embargo, mientras las marcas se enamoran de las posibilidades de herramientas como ChatGPT, DALL·E o Midjourney, los consumidores parecen ser más escépticos y mantienen un ojo crítico con algo (o mucha) desconfianza.
Según el informe Artificial Intelligence (AI) Job Market, elaborado con datos de Activate, Statista y el World Economic Forum, la percepción del público sobre la IA generativa pueden tener un impacto directo en la reputación de las marcas. ¿Qué opinan los usuarios, cuáles son sus principales preocupaciones y cómo el branding puede verse afectado si no se gestiona adecuadamente el uso de esta tecnología? Son algunas de las preguntas relevantes que pueden surgir entre los mercadólogos.
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🧠 ¿Qué preocupa a los usuarios sobre la IA generativa?
En la encuesta realizada en Estados Unidos, a más de 4,000 adultos conocedores del uso de IA, se identificaron las principales inquietudes tanto entre usuarios como entre no usuarios de herramientas generativas. Estas son las más destacadas:
| Preocupación | No usuarios (%) | Usuarios actuales (%) |
|---|---|---|
| Privacidad y seguridad de datos | 45% | 37% |
| Precisión de la información | 36% | 36% |
| Pérdida de empleos humanos | 31% | 31% |
| Difusión de contenido dañino | 30% | 36% |
| Uso no autorizado de contenido original | 23% | 19% |
| Uso para hacer trampa en tareas | 23% | 13% |
| Falta de transparencia en su funcionamiento | 22% | 16% |
| Impacto ambiental | 19% | 6% |
Estas cifras muestran que la desconfianza no solo proviene de quienes no usan IA, sino también de quienes ya interactúan con ella. La diferencia radica en la magnitud del impacto que cada grupo percibe.
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🔐 Privacidad y seguridad: la preocupación número uno
El 45% de los no usuarios y el 37% de los usuarios actuales manifiestan preocupación por la privacidad y seguridad de sus datos al utilizar herramientas generativas. En un entorno donde los consumidores valoran cada vez más el control sobre su información personal, las marcas que utilizan IA generativa deben ser totalmente transparentes sobre cómo se recopilan, procesan y almacenan los datos.
Esta es una llamada de atención para el marketing automatizado: los formularios con IA, los sistemas de recomendación y los asistentes inteligentes deben alinearse con normativas como GDPR o la Ley de Protección de Datos Personales de cada país.
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❌ Información falsa: riesgo directo para la credibilidad de marca
Un 36% de usuarios y no usuarios coinciden en que la precisión de la información generada por IA es una gran preocupación. Si una marca utiliza IA generativa para crear contenido, pero no lo revisa ni valida, puede propagar datos incorrectos, sesgados o incluso falsos.
Esto no solo afecta el contenido, sino también la reputación de la marca. En el mundo digital, la confianza es un activo frágil. Un error automatizado mal gestionado puede convertirse en crisis.
👩🎨 Creatividad y derechos de autor: un dilema ético en el marketing
Un 23% de los no usuarios teme que su trabajo creativo sea usado sin permiso. En el caso de los usuarios, la cifra es 19%, lo que refleja una creciente inquietud por el uso indebido de obras originales para entrenar o alimentar modelos generativos.
Las marcas que utilizan IA para generar imágenes, textos o música deben asegurarse de contar con modelos entrenados éticamente o de crear a partir de datasets con licencias claras. De lo contrario, se arriesgan a ser acusadas de plagio algorítmico, una nueva figura que ya genera debate legal en Estados Unidos y Europa.
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📉 Branding y reputación: ¿cómo se afectan por estas percepciones?
La percepción del público influye directamente en la confianza que un consumidor deposita en una marca. Si una empresa se asocia con IA sin ética o sin transparencia, el consumidor podría:
- Sentirse manipulado por contenido artificial
- Perder confianza en la veracidad de la información
- Asociar la marca con prácticas poco humanas o invasivas
- Dudar de la autoría de las piezas creativas
Esto puede traducirse en menor fidelidad, boicots digitales o caída en el engagement. De hecho, la falta de transparencia es vista como una debilidad por el 22% de los usuarios encuestados.
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💡 ¿Qué pueden hacer las marcas?
Para reducir estos riesgos y capitalizar el uso de IA generativa de forma ética y creativa, las marcas deben considerar:
1. Comunicación clara y transparente
Informar a los usuarios cuándo se usa contenido generado por IA y explicar los procesos de supervisión humana.
2. Curaduría y validación de contenido
La IA puede proponer, pero el criterio humano debe filtrar lo que finalmente se publica.
3. Uso de modelos éticamente entrenados
Elegir proveedores tecnológicos que respeten los derechos de autor, la diversidad y la privacidad.
4. Políticas internas de ética en IA
Establecer guías para el uso responsable de la IA en campañas, contenido, personalización y servicio al cliente.
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La IA generativa es poderosa, pero no neutra
El informe AI Job Market deja en claro que la adopción de IA generativa por parte de las marcas debe ir acompañada de responsabilidad, ética y escucha activa del consumidor. La percepción pública será clave para determinar si el uso de esta tecnología fortalece o daña el branding.
La IA es una herramienta, no una estrategia. Las marcas que la utilicen con transparencia, supervisión y sensibilidad tendrán una ventaja competitiva no solo tecnológica, sino también reputacional y humana.
