La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta de impacto real. Y, mientras muchas compañías aún luchan por escalar sus iniciativas de IA, un nuevo concepto emerge en el escenario tecnológico: la IA agentic o agentiva (o agentic AI, en inglés). Se trata de una evolución que busca transformar no solo los procesos, sino la estructura operativa de las organizaciones.
Según el informe From AI Projects to Profits del IBM Institute for Business Value, esta forma avanzada de IA está lista para marcar un antes y un después en la forma en que trabajamos, decidimos y competimos.
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¿Qué es la IA agentic o agentiva?
La IA agentiva se refiere a sistemas autónomos de inteligencia artificial capaces de orquestar tareas complejas, tomar decisiones en tiempo real y ejecutar acciones con base en objetivos estratégicos. A diferencia de otras formas de automatización, como la RPA (automatización robótica de procesos), la IA agentic no solo sigue instrucciones programadas: tiene la capacidad de adaptarse, aprender y colaborar con humanos como un “agente inteligente”.
En palabras simples, la IA agentiva convierte a la IA en un colaborador activo dentro de la organización, capaz de interactuar con múltiples sistemas, personas y datos, mientras actúa de manera alineada con los objetivos del negocio.
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¿Cómo funciona la IA agentic dentro de una empresa?
Para que una solución de IA sea considerada “agentiva”, debe cumplir con ciertas características clave:
- Autonomía operativa: puede actuar sin intervención humana constante.
- Orquestación de procesos: gestiona múltiples flujos de trabajo simultáneamente.
- Adaptabilidad: responde a cambios en tiempo real, ajustando sus decisiones.
- Colaboración con humanos: no reemplaza, sino que complementa la labor humana.
- Capacidad de ejecución: va más allá de análisis y recomendaciones; actúa.
El funcionamiento de esta tecnología depende de modelos de lenguaje avanzados, acceso a datos confiables y un ecosistema técnico robusto que le permita interactuar con distintos sistemas empresariales.
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¿Por qué la IA agentiva representa un cambio de paradigma?
Mientras que la primera ola de IA se centró en el análisis predictivo y la automatización limitada, la IA agentic propone una reinvención completa del trabajo. Según IBM, este enfoque marcará la diferencia entre organizaciones que simplemente adoptan IA y aquellas que la orquestan de manera estratégica.
La empresa tecnológica proyecta que los flujos de trabajo habilitados por IA —muchos de ellos gracias a sistemas agentivos— crecerán del 3% en 2024 al 25% en 2025, un salto de ocho veces en apenas un año. Este crecimiento refleja un cambio profundo: la IA dejará de ser una herramienta complementaria para convertirse en el motor central de operación.
¿Qué beneficios ofrece la IA agentic a las organizaciones?
De acuerdo con el informe de IBM, las organizaciones esperan una amplia gama de beneficios tangibles al adoptar IA agentiva:
- Mayor eficiencia operativa: el 83% de los ejecutivos cree que estos sistemas mejorarán drásticamente la eficiencia de sus procesos.
- Reducción de costos: el 67% espera recortes significativos mediante la automatización de tareas manuales.
- Toma de decisiones optimizada: el 69% confía en que la IA agentiva proporcionará mejor acceso a datos e insights, mejorando las decisiones estratégicas.
Además, estas herramientas permiten escalar el conocimiento de expertos, mejorar la retención de talento al reducir tareas repetitivas, y ofrecer ventajas competitivas duraderas.
¿Qué empresas ya están usan IA agentic?
El estudio presenta varios casos de éxito reales:
🔬 Caso 1: Informed Genomics y CanSense (Reino Unido)
Ambas empresas desarrollaron un test de sangre no invasivo para detectar cáncer colorrectal. Gracias a la IA agentiva desplegada en plataformas de IBM, lograron:
- Reducir el tiempo de diagnóstico de semanas a días.
- Potenciales ahorros de hasta £300 millones anuales para el NHS.
- Sensibilidad del 90% en resultados.
🏗️ Caso 2: Edsvärd Hållbarhet (Suecia)
En el sector de la construcción, la IA agentiva ayuda a prevenir accidentes al coordinar en tiempo real distintas actividades de riesgo. Se proyecta:
- Mejora del 50% en eficiencia.
- Reducción del 75% en tareas administrativas repetitivas.
- Aumento del 80% en la generación de valor para el negocio.
¿Qué retos enfrentan las empresas al adoptar IA agentic?
Aunque el entusiasmo por esta tecnología es alto, las organizaciones se enfrentan a importantes obstáculos:
- Propiedad intelectual: ¿de quién son las decisiones tomadas por una IA?
- Calidad de los datos: sin datos fiables, la IA comete errores o perpetúa sesgos.
- Confianza: los empleados y líderes deben confiar en que la IA actúa con transparencia.
- Escasez de talento: muchas empresas carecen del conocimiento técnico necesario.
Además, la implementación de IA agentiva requiere rediseñar la estructura de trabajo, los procesos de toma de decisiones y los marcos de gobernanza interna. No se trata solo de instalar un software: implica una transformación organizacional completa.
Las organizaciones que ya la están implementando muestran mejoras reales en ingresos, productividad y calidad operativa. Pero más allá de eso, están creando nuevos modelos de negocio, expandiendo mercados y redefiniendo lo que es posible hacer con inteligencia artificial.
La IA agentiva se propone una nueva forma de operar, una de pensar el trabajo, y una ventaja estratégica que no tardará en convertirse en estándar en los sectores más competitivos.
