En su informe Summer Essentials 2025, Google comparte una guía estratégica para los CMOs y líderes del marketing que buscan transformar sus marcas con tecnología, datos y creatividad. En el centro del informe de Google, se encuentra un modelo que parte de lo que el buscador denomina: los 4 pilares del marketing del futuro, los cuales constituyen la estructura necesaria para escalar la inteligencia artificial en las marcas y ofrecer resultados consistentes en un entorno impredecible.

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¿Qué son los 4 pilares del marketing del futuro según Google?

Google, en colaboración con Boston Consulting Group (BCG), ha identificado que solo el 19% de las marcas son consideradas líderes en IA. Estas empresas han dejado de experimentar de forma aislada y han conectado sus flujos de trabajo a través de un sistema que permite decisiones inteligentes, en tiempo real y personalizadas.

Para lograr esa madurez, el informe de Google propone trabajar sobre cuatro pilares interconectados:

1. Medios y personalización
2. Creatividad y contenido
3. Medición e insights
4. Personas y procesos

Este modelo no solo es conceptual. Viene acompañado de ejemplos reales, herramientas específicas y un camino claro para que cada empresa evalúe su grado de madurez en cada área.

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1. ¿Cómo escalar medios y personalización con IA?

Este primer pilar se centra en usar inteligencia artificial para automatizar y optimizar campañas publicitarias en función de audiencias de alto valor, en tiempo real y a través de múltiples canales.

Según el informe:

• Las marcas que han adoptado IA en medios han logrado hasta 24% más eficiencia.
• Solo el 20% de las empresas utiliza segmentación en tiempo real basada en datos.
• Y apenas el 35% puede reasignar presupuestos dinámicamente entre plataformas.

🔧 Herramientas recomendadas por Google:

• Performance Max: optimiza automáticamente presupuestos y audiencias.
• Meridian Budgeting Tool: permite calcular el valor de cada canal con mayor precisión.
• Google Analytics 4 + conversión basada en valor: permite entrenar a la IA para priorizar clientes de alto valor.

📌 Caso práctico: Bayer utilizó IA para identificar audiencias valiosas para su suplemento digestivo Iberogast, y logró un aumento del 108% en conversiones valiosas.

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2. ¿Cómo generar contenido y creatividad de forma escalable?

La IA está redefiniendo el proceso creativo. Google afirma que las marcas líderes ya están incorporando inteligencia artificial en todo el ciclo: desde la ideación hasta la producción y distribución de creatividades.

• Se ha registrado un aumento de hasta 6 veces en volumen de assets creativos al integrar IA en los flujos creativos.
• La IA permite lanzar campañas en tiempos y costos mucho menores, anticipando estacionalidades y tendencias.

🔧 Herramientas recomendadas por Google:

• Asset Studio en Google Ads: para generar assets visuales on-brand y contextualizados.
• Veo e Imagen: para generar imágenes y videos automáticamente.
• Merchant Center: para adaptar creatividades a catálogos de productos dinámicos.

📌 Caso práctico: La marca Touchland ejecutó su campaña “Move your Mood” en una tercera parte del tiempo habitual y con solo el 30% del presupuesto, usando IA generativa para producir assets visuales.

3. ¿Por qué la medición se vuelve el área con mayor oportunidad?

El tercer pilar del informe se centra en la medición e insights. De acuerdo con los datos de Google, este es el pilar con más espacio para crecer:

• Solo el 9% de las empresas ha alcanzado un nivel avanzado de medición basada en IA.
• Sin embargo, el 46% ya está utilizando tres métodos clave en conjunto: modelos de atribución, mix de medios y pruebas de incrementalidad.

Google propone que el verdadero poder de la medición viene de usar estas tres técnicas en conjunto, no de forma aislada.

🔧 Herramientas recomendadas por Google:

• Meridian: la nueva herramienta de Google para modelado de mezcla de marketing, que mide impacto online, offline y en TV.
• Attribution AI: permite asignar valor a cada punto de contacto.
• Experimentos de incrementalidad: automatizados y más fáciles de lanzar en Google Ads.

📌 Ventaja clave: estas herramientas ayudan a los CMOs a justificar presupuestos, optimizar campañas y demostrar impacto a largo plazo, con KPIs alineados al negocio.

4. ¿Qué debe cambiar en las personas y procesos para adoptar la IA?

El último pilar del marketing del futuro no es técnico: es organizacional. Google reconoce que el cambio cultural y estructural es uno de los mayores desafíos para adoptar IA de forma integral.

• Solo el 10% de los líderes de marketing han logrado construir un equipo multifuncional comprometido con la IA.
• Las áreas clave para impulsar este cambio son: finanzas, producto, legal, ingeniería y recursos humanos.

🔧 Acciones recomendadas por Google:

• Capacitar talento en IA mediante programas internos.
• Incluir habilidades en IA en evaluaciones de desempeño y planificación de talento.
• Crear flujos de trabajo que integren IA desde el inicio (no como paso final).

📌 Solución destacada: El “Marketing Advisor”, un agente IA en Chrome, ayudará a los equipos a implementar medición, resolver problemas de campañas y sugerir mejoras con base en datos de comportamiento.

¿Cómo comenzar a aplicar los 4 pilares en tu estrategia?

El informe de Google no solo explica qué hacer, también propone AI Essentials 2.0, una guía práctica para que cualquier marca active estos pilares:

1. Conecta tus datos first-party: CRM, sitios web y etiquetas de seguimiento.
2. Aprovecha campañas automatizadas: como Performance Max y Demand Gen.
3. Genera contenido predictivo y adaptativo: con Asset Studio y Veo.
4. Mide más allá de los clics: usando incrementabilidad y mix de marketing.
5. Activa equipos interfuncionales: con visión estratégica, IA y cultura de innovación.

¿Por qué los 4 pilares de Google son clave para el marketing del futuro?

Porque no se trata de seguir una tendencia, sino de construir un sistema y nuevos procesos. El informe de Google deja claro que el éxito en marketing no dependerá solo de tener mejores creatividades o más presupuesto, sino de construir capacidades internas que escalen, midan e innoven en tiempo real.

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