Un time series analysis o análisis de series temporales es una forma de medir a través de variables como la tendencia, el ciclo o la estacionalidad los valores futuros dentro del mercado.

Las estimaciones no sólo deben de hacerse desde la perspectiva de la marca, también puede aplicarse desde el punto de vista del consumidor y de la naturaleza misma del mercado como el consumo o las situaciones geopolíticas que colocan los marcadores en cero, cuando estos ya habían marcado estimados en ganancias, valores de marca, tendencias de consumo, precios y expectativa de gasto, entre otros elementos.

Una forma interesante de tener este acercamiento a través de la data es el valor en el mercado de determinadas compañías como Apple con un valor superior a los 724 mil millones de dólares, seguida de Exxon Mobil con un valor de 356 mil 548 mdd, seguidas de Berkshire Hathaway con un valor de 356 mil 510 mdd.

Otros datos pero regionales que nos ayudan a entender el mercado viene de mano de un estudio publicado por el Departamento de Investigación de Merca2.0, con el que se pueden tener en mano tres perfiles de consumo, que actualmente responden a cadenas de tiendas de conveniencia, para poder comparar el mayor o menor crecimiento en operaciones/ingresos que registrarán en próximas fechas.

1. Consumidor que realiza compras de hasta mil pesos: 41.9 por ciento.

2. Consumidor que realiza compras de hasta tres mil pesos: 38.7 por ciento.

3. Consumidor que realiza compras de hasta cinco mil pesos: 19.4 por ciento.