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Narrar datos, ¿qué sí y qué no se vale al investigar tu mercado?

Ser narrador de datos se ha convertido en una práctica en ciernes que evidencia la obligada profesionalización de esta disciplina, ahora que las métricas necesitan más que nunca, protagonizar historias.
  • La actividad de ser narrador de datos se ha asido del marketing digital, por la gran cantidad de insights y data que se tiene que interpretar diariamente.

  • Hay un importante aspecto a considerar en la forma cómo se entiende el mercado y a sus protagonistas, las historias que los datos que generan han apostado por la innovación.

  • Al momento de narrar datos se ha logrado un impacto especial, sobre todo en la asertividad que busca una estrategia cuando está siendo montada.


Google
fue de las primeras empresas (y tenía que serlo) en usar el concepto de narrador de datos y de hecho comenzó como una forma tímida de referirse a la actividad de poder interpretar insights que en marketing digital emanan de forma permanente y están cambiando el rumbo de las estrategias constantemente.

Ante este aspecto se ha impuesto un interesante referente en el mercado y es el que tiene que ver con la forma en que la gestión de talento está priorizando a los narradores, sin embargo ha una serie de elementos a tomar en cuenta y lo más importante en ello es saber simplificar, pues en la medida en que se pueda contar una historia de insights, sin la complejidad que la numerología que permanentemente se emana, en esa proporción se logrará ser un interprete de datos efectivo.

Guido Lara, fundador y CEO de Lexia Insights, explica en esta entrevista para Merca2.0, la oportunidad que hay en la industria de agencias de investigación, para formar narradores de datos efectivos.

¿Cuál es la nueva batería de insights que piden los clientes?

GL – Hay distintos desarrollos, recuerda que la investigación de mercados tiene dos grandes dimensiones a trabajar, comprender a profundidad que eso te lo da en gran medida la investigación cualitativa y el medir con precisión está vinculado a temas estadísticos y ahí en la parte de estadística, como bien sabes, cada día hay más datos, el tema de que sea digital es que se pueda hacer una fusión de datos, que se pueda hacer registro de ventas, de los propios medios, ahora, si pones mensajes en redes sociales tienes una serie de indicadores de engagement; han crecido el número de métricas y aunque hay más capacidad de medir, lo que sigue haciendo mucha falta está en analizar e interpretar con sentido, cada vez hay más datos pero poca capacidad analítica, es una limitada capacidad analítica para aterrizarla en soluciones.

Merca2.0 – ¿cómo se está perfilando el cargo de narradores de datos?

GL – No hay forma más clara que mentir con estadísticas, agarras tres cuatro números y te puedes inventar cualquier historia y explicación, se necesita dominio de lo estadístico, entender qué significan los indicadores, los datos, es decir, tener una comprensión clara y amplia del tema y por el otro lado, tener la capacidad de leer la información es una lectura compleja que incorpore todos los saberes para entender la información y luego la complejidad que implica el contar una historia, se tiene que tener claridad de una trama, una secuencia del impacto emocional.

 

 

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