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5 consejos para hacer que una app sea exitosa a través del análisis de datos

Para que tu marca pueda beneficiarse de esta tendencia en marketing no sólo necesitas crear la mejor aplicación posible.
  • Para el éxito de una app debes saber cómo atraer y mantener la atención del público potencial.

  • Cuanto más datos tengan para analizar, los desarrolladores y profesionales de marketing de aplicaciones móviles, pueden entender mejor el comportamiento de la audiencia.

El año 2016 marcó tendencia en el mundo digital a medida que Google tomó en cuenta la información de las aplicaciones para móviles en sus resultados de búsqueda, más y más marcas se suben al carro de crear su propia plataforma tecnológica.

Para que tu marca pueda beneficiarse de esta tendencia en marketing no sólo necesitas crear la mejor aplicación posible, también tienes que saber cómo atraer y mantener la atención del público potencial de tu app para que se conviertan en usuarios fieles. Por todo ello, hoy quiero compartir contigo esta guía básica para crear una estrategia de app marketing.

“Al medir bien e implementar las estrategias que surgen tras el análisis de datos, se empieza a ver el resultado y se nota un incremento en conversiones enorme, incluso las empresas más tradicionales hoy en día quieren medir y atacar, indicó en entrevista con Merca 2.0 Daniel Junowicz, director de AppsFlyer para Latinoamérica.

El ejecutivo agregó que cuanto más datos tengan para analizar, los desarrolladores y profesionales de marketing de aplicaciones móviles, pueden entender mejor el comportamiento de la audiencia, tomar mejores decisiones, justificar sus inversiones y mejorar sus negocios” comentó.

De acuerdo con el experto, existen cinco claves para que una aplicación móvil sea exitosa con base en el análisis de datos:

1.- Manejar los datos de manera inteligente. Primero es fundamental utilizar soluciones desarrolladas especialmente para mobile que permitan generar y analizar los datos, no soluciones web adaptadas a mobile. Segundo, hay que medir el comportamiento in-app, lo cual suele ser complicado en un ecosistema sin cookies. Tercero, entender y valorar a la cadena de atribución a través de la cual se captó al usuario.

2.- Entender los indicadores clave de desempeño. No solo es importante considerar el índice de rendimiento de costos (CPI), sino todos los indicadores clave de desempeño (KPI) en el ciclo de vida del usuario, que incluyen atribución multi-touch, eventos rich in-app, retorno en inversión de anuncios, desinstalaciones, entre otros. Es importante definir KPIs para cada medio, que permitan conocer el comportamiento in-app como retención, cohorte y ROI de cada campaña. Además, los KPIS permiten localizar a los usuarios de alto desempeño y las fuentes principales de crecimiento.

3.- Conocer la tecnología de enlace profundo o deep linking. Esto sirve para optimizar la experiencia del usuario al dirigirlos a contenido in-app personalizado o trasladarlo a través de diferentes canales y plataformas como correo electrónico, posts en redes sociales y códigos QR. Deeplinking es la única manera de ofrecer un retarget significativo en el móvil.

4.- Protegerse de fraude. Existen granjas de robots que simulan acciones y devoran la inversión en publicidad de las aplicaciones o roban el “last click” para apropiarse de las ganancias de las atribuciones, incluso a través malware más sofisticado.

5.- Usar soluciones que se puedan escalar. La tecnología debe poder integrarse a otras herramientas que se estén utilizando, garantizar estabilidad del sistema y seguridad de los datos. En un ecosistema en rápida evolución, la velocidad de respuesta en el mercado es clave, por lo que es vital contar con una plataforma que tenga la capacidad de escalar e innovar.

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